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圖解不再嫌惡統計學

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商品訊息功能:

商品訊息描述:

商品訊息簡述: top 用統計學關鍵觀念，一口氣學會敘述統計和推論統計STEP 1 掌握統計學整體輪廓+ 建立最基礎的敘述統計知識，透過資料化約手法，解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸，大略掌握「檢定」與「區間估計」，?推論統計打好基礎。+ ．學習內容：次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。．實際應用：掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣（金融商品風險指標）STEP 2 針對推論統計進階學習深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計，對「大到無法掌握整體」的對象（母群體）進行推測。+ ．學習內容：區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。．實際應用：依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說，就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料，利用應用數學的手法經過統整與處理後，進行解析或進一步推論的一門分析科學，大抵可分為兩部分：從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」，以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形（出生率、死亡率、老化現象、少子問題）、經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等，無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面，或者生物、物理、化學等學術領域上，統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代，如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值，甚至用以推估未知的事物，已經成為關鍵競爭力，學好統計學正是躋身優越行列的前導燈！本書特色不用再怕艱澀的理論和複雜的數學運算成為阻礙！．建立札實基礎：不求一次網羅所有事情，穩健踏實地建立基本觀念

．深淺觀念清晰：先解釋清楚關鍵概念，由淺入深循序進入統計核心

．屏除複雜計算：重在解明邏輯、了解統計本質，僅需國中數學程度

．最重視標準差：用大篇幅講明何謂標準差，幫助掌握統計關鍵訣竅

．運用獨創解釋：以「95?測命中區間」解決推論統計的跳躍環節作者簡介小島寬之帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。一九五八年出生於東京，畢業於東京大學理學院數學系，同大學經濟學研究所博士課程修畢。+ 著有《機率的思考方式》（NHK Books系列）、《方便運用！機率的思考》（筑摩新書系列）、《世界第一簡單微積分》（歐姆社出版）、《從零開始學習微積分》（講談社出版）、以及《專為文科設計的數學教室》（講談社現代新書系列）等多部作品。譯者簡介韓雅若畢業於元智大學企管系，平時熱愛閱讀，鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒，但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書，想必就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。電子信箱：yaruo@xuite.net

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